Саратовский научно-медицинский ЖУРНАЛ

ФГАОУ ВПО Северо-Кавказский федеральный университет

Применение самообучающейся нейронной сети для прогноза развития тромбогеморрагических осложнений в акушерской и неонатальной практике

Год: 2013, том 9 Номер: №2 Страницы: 282-286
Рубрика: Клиническая лабораторная диагностика Тип статьи: Оригинальная статья
Авторы: Бондарь Т.П., Цатурян Е.О., Дерябин М.А., Зайцев А.А.
Организация: ФГАОУ ВПО Северо-Кавказский федеральный университет
Резюме:

Цель: изучение целесообразности применения самообучающейся нейронной сети для прогнозирования риска развития нарушений в системе гемостаза у новорожденных и их матерей в интранатальный период. Материал и методы. Обследовано 214 человек: 107 женщин в день родов и 107 их новорожденных детей. Морфофункциональное состояние тромбоцитов оценивали по результатам автоматического гематологического анализа, компьютерной цитоморфометрии и агрегатометрии тромбоцитов. Данные лабораторного обследования пациенток использованы в качестве обучающей выборки для нейросети с классической структурой «однослойный персептрон». Результаты. Апробацию нейронной сети проводили на пациентках с физиологически протекающей беременностью и с признаками дисбаланса системы гемостаза. На выходе нейросистема подтвердила на основании лабораторных исследований наличие либо отсутствие патологии системы гемостаза у двух конкретных пациенток и их новорожденных детей. Заключение. Внедрение в практическое акушерство разрабатываемой программы на базе нейросети приведет к снижению и профилактике развития тромбогеморрагических осложнений, позволит оптимизировать протокол лечебно-диагностических мероприятий, а также даст возможность мониторировать состояние гемостаза на фоне проводимой патогенетической терапии у женщин и их новорожденных детей в родах и неонатальном периоде.

Прикрепленный файлРазмер
2013-02_282-286.pdf282.74 кб