Саратовский научно-медицинский ЖУРНАЛ

Самарская областная клиническая больница им. М. И. Калинина.

Возможности различных методов автоматического распознавания стадий сна

Год: 2012, том 8 Номер: №2 Страницы: 374-379
Рубрика: Неврология Тип статьи: Оригинальная статья
Авторы: Антипов И.Е., Захаров А.В., Повереннова О.И., Неганов В.А., Ерофеев А.Е.
Организация: ФГБОУ ВПО Поволжский гос. ун-т телекоммуникаций и информатики, Самарская областная клиническая больница им. М. И. Калинина., ФГБОУ ВО Самарский ГМУ Минздрава России
Резюме:

Цель: рассмотреть информативность применения различных фрактальных методов детерминированного хаоса к автоматизированному распознанию фаз сна по компьютерным электроэнцефалограммам (ЭЭГ). Методы. Использован метод нормированного размаха Хёрста, метод расчета корреляционного интеграла Грассбер-гера — Прокаччиа и метод аппроксимационной энтропии. Результаты. Показано, что, используя данные методы, при соответствующем подборе параметров самих методов, с помощью необходимой нормировки исходных данных и усреднения результатов можно получить гипнограмму, имеющую полное совпадение определяемых фаз сна для половины эпох, регистрируемых на ЭЭГ. Заключение. Современные методики автоматического распознавания стадий сна на основе детерминированного хаоса позволяют значительно сократить время интерпретации полисомнографической записи и уменьшить количество каналов, по которым производится регистрация параметров сна.

Прикрепленный файлРазмер
201202_374-379.pdf925.7 кб