Саратовский научно-медицинский ЖУРНАЛ

Исследование динамики хирургической активности в отношении гипертензивных внутримозговых гематом с помощью математического моделирования (на примере Республики Чувашия)

Резюме:

Цель: улучшение показателей эффективности результатов лечения больных с гипертензивными внутричерепными гематомами за счет оптимизации планирования на основе математической модели эпидемиологических данных и динамики показателей хирургического лечения. Материал и методы. Проанализированы 225 историй болезни пациентов с гипертензивными внутримозговыми гематомами, находившихся на обследовании и лечении в Республиканской клинической больнице города Чебоксары с января 2008 г. по декабрь 2017 г. Результаты. Отмечено сокращение количества операций по поводу гипертензивных внутримозговых гематом с 35 до 19, снижение летальности оперированных больных с объемом гематом от 30 до 60 мл с 2011 по 2017 г.; уменьшение количества операций в группе больных от 50 до 70 лет, у которых инсульты встречались наиболее часто, с 2010 по 2017 г. Заключение. Внедрение на этапах диагностики системы принятия решения позволяет осуществлять дифференцированный подход к выбору тактики хирургического лечения.

Литература:
1 Svyatochevsky PA, Gulyaev DA, Orlov VN, et al. Medical decision-making support system in the structure of defning indications and outcome prognosis for hypertensive intracerebral hematomas. Biomedical journal Medline.ru. URL: http://www.medline.ru / conference / tezis / tezis_ 1 pdf. 2018.04.17
2 Yang G, Shao G. Clinical efect of minimally invasive intracranial hematoma in treating hypertensive cerebralhemorrhage. Pak J Med Sci 2016; 32 (3): 677–81
3 Долженко Д. А., Буров С. А., Назаренко Н. В. и др. Геморрагический инсульт: опыт работы Алтайского регионального сосудистого центра. Клиническая неврология 2012; 2: 9–14
4 Фомкина О. А., Иванов Д. В., Кириллова И. В., Ни-коленко В. Н. Биомеханическое моделирование артерий головного мозга при разных вариантах конструкции внутричерепных артерий вертебробазилярной системы. Саратовский научно-медицинский журнал 2016; 12 (2): 118–27
5 Creutzfeldt CJ, Becker KJ, Weinstein JR, et al. Do-not- attempt-resuscitation orders and prognostic models for intraparenchymal hemorrhage. Crit Care Med 2011; 39: 158–62
6 Унжаков В. В., Гребенько А. М., Токма-ев К. А и др. Оценка эффективности интенсивной терапии у больных с острым нарушением мозгового кровообращения по геморрагическому типу. Здравоохранение Дальнего Востока 2017; 2: 72
7 Баранник Д. С., Маслакова Л. Ф. Применение математики в медицине. Теория и практика современной науки 2017; 5 (23), 119–21
8 Langhorne P, Fearon P, Ronning OM et al. Stroke unit care benefts patients with intracere-bral hemorrhage: systematic review and meta-analysis. Stroke. 2013; 44 (11): 3044–9. https:// doi.org / 10.1161 / STROKEAHA. 113 1564
9 Орлов В. Н. Об одном варианте доверительного интервала прогнозируемого значения математической модели. Вестник РГСУ (Филиал г. Чебоксары) 2014; 1: 128–9
10 Hemphill JC 3rd, Greenberg SM, Anderson et al. Guidelines for the management of spontaneous intracerebral hemorrhage: a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association / American Stroke Association. Stroke 2015; 46 (7): 2032–60. URL: https://doi.org / 10.1161 / STR. 69
11 Gardner RM, Lundsgaarde HP. Evaluation of user acceptance of a clinical expert system. J Am Med Inform Assoc 1994; 1 (6): 428–38
12 Gregson BA, Broderick JP, Auer LM et al. Individual patient data subgroup meta-analysis of surgery for spontaneous supratentorial intracerebral hemorrhage. Stroke 2012; 43 (6): 1496–504. URL: https://doi.org / 10.1161 / STROKEAHA. 111 640284.

Прикрепленный файлРазмер
2019_02_308-312.pdf746.73 кб

Голосов пока нет