Саратовский научно-медицинский ЖУРНАЛ

Перспективы применения «машинного зрения» в цифровой дерма-тоскопии при подозрении на меланому кожи

Год: 2014, том 10 Номер: №2 Страницы: 281-285
Рубрика: Онкология Тип статьи: Оригинальная статья
Авторы: Козлов С.В., Неретин Е.Ю., Куколкина В.В.
Организация: ФГБОУ ВО Самарский ГМУ Минздрава России
Резюме:

В статье рассматривается проблема диагностики меланомы кожи. Актуальность темы подтверждается тем, что ежегодно заболеваемость больных с этой патологией постоянно увеличивается. Многообразие методов диагностики не решает в полной мере проблему ранней диагностики меланомы кожи. Цель: изучение возможностей автоматической обработки данных при проведении цифровой дерматоскопии меланомы кожи в специализированном онкологическом центре. Для решения поставленной задачи использовались следующие материалы и методы: первичные учетные документации за 16 лет (1996-2010) о впервые выявленном заболевании, годовые отчеты Самарского областного клинического онкологического диспансера, годовые статистические отчеты Государственного статистического комитета. При обработке и прогнозе результатов исследования использовались следующие статистические методы: метод экстраполяции, модель линейной регрессии. Достоверность выявленной закономерности динамики определялась с помощью ошибки регрессии с последующим определением t и р. Полученные результаты свидетельствуют о более высокой точности диагностики в специализированном центре и преимуществе цифровой дерматоскопии по сравнению с визуальным осмотром, достаточно высокой точности диагностики исследованной экспертной системы. Сделаны выводы о возможности применения данной экспертной системы на этапе квалифицированного и специализированного уровней, в качестве «второго мнения» при постановке диагноза и выборе тактики лечения.

Литература:
1. Демидов Л. В., Харкевич Г. Ю. Меланома кожи: стадирование, диагностика и лечение. РМЖ2003; 11 (11): 41-43
2. Avril MF, Cascinelli N, Cristofolini M. Clinical diagnosis of Melanoma: WHO Melanoma Programme Publications, Milano (Itali) 1994; (3): 28-29
3. Finlay AJ, Hammond P. Expert system in dermatology: the computer potential: The example of facial tumour diagnosis. Dermatologica 1986; 173 (2): 79-84
4. Haberman HF, Norwich KH, Diehl DL, et al. DIAG: a computer-assisted dermatologic diagnostic system — clinical experience and insight. J Am Acad. Dermatol 1985 Jan; 12 (I Ptl): 132-143
5. Potter В, Ronan SG. Computer diagnosis of skin disease. J Fam Pract 1990 Feb; 30 (2): 137-140
6. Binder M, Sterner A, Schwarz M, et al. Application of anartificial neural network in epiluminescence microscopy pattern analysis of pigmented skin lesions: a pilot study. Br J Dermatol 1994 Apr; 130 (4): 460-465
7. Burroni M, Corona R, Dell'Eva G, et al. Melanoma computer-aided diagnosis: reliability and feasibility study. Clin Cancer Res 2004 Mar. 15; 10(6): 1881-1886
8. Sokolov DV, Potekaev NN, et al. Clinical Dermatology and Venereology 2010; 3: 72-77, Russian (Соколов Д. В., Потека-ев Н. Н. и др. Клиническая дерматология и венерология 2010; 3: 72-77). 9. Сергеев А. Ю., Сергеев В. Ю. Дерматоскопия: становление и развитие в России и за рубежом. Клиническая дерматология и венерология 2008; 1: 1-9
10. Сергеев В.Ю., Сергеев Ю.В. Видео-дерматоскопия: современные подходы к ранней диагностике и профилактике эпителиальных опухолей кожи. Альманах клинической медицины 2006; 9: 120-123.

Прикрепленный файлРазмер
2014_02_281-285.pdf273 кб

Голосов пока нет