Саратовский научно-медицинский ЖУРНАЛ

Математическое моделирование показателей структуры щитовидной железы при тиреоидной патологии

Год: 2014, том 10 Номер: №1 Страницы: 38-44
Рубрика: Макро- и микроморфология Тип статьи: Оригинальная статья
Авторы: Калмин О.В., Калмин О.О.
Организация: ФГБОУ ВО Пензенский государственный университет Минобрнауки РФ
Резюме:

Цель: комплексный анализ морфологических параметров щитовидной железы при различных формах тире-оидной патологии методами математического моделирования. Материал и методы. Гистологическими методами изучены операционные образцы щитовидных желез 199 больных обоего пола в возрасте от 21 до 74 лет, подвергнутых хирургическому лечению. Экспериментальные данные изучены методами факторного и дискриминантного анализа. Результаты. При факторном анализе 60 экспериментальных параметров выделены 14 главных факторов, которые свидетельствуют о 14 вероятных тенденциях в динамике структуры щитовидной железы в связи с увеличением степени тяжести патологических процессов. Дискриминантный анализ показал, что при исследовании только количественных показателей структуры щитовидной железы возможны случаи ошибочного отнесения вариант в теоретических группах, однако при исследовании всей совокупности показателей наблюдалось 100%-е правильное распределение случаев по группам патологии. Заключение. В результате факторного анализа исходная система из 60 морфологических показателей щитовидной железы при различных формах патологии была минимизирована до 14 новых некоррелирующих параметров (главных факторов), отражающих основные закономерности изменений морфологии органа при патологии. В результате проведения дискриминантного анализа морфологических параметров щитовидной железы при различных видах ее патологии выявлена важность полуколичественных параметров тиреоидной структуры.

Литература:
1. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978; 135 с.; 2. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ, пер. с англ. М.: Мир, 1982; 488 с.; 3. Компьютерная биометрика, под ред. В. Н. Носова. М.: Изд-во МГУ, 1990; 232 с.; 4. Лакин Г.Ф. Биометрия. M.: Высш. шк., 1990; 352 с.; 5. . SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб.: Питер, 2005; 416 с.

Прикрепленный файлРазмер
2014_01_38-44.pdf417.83 кб

Голосов пока нет